Matlab扫盲小短篇8：多维数组、高维数组、索引方法、程序示例(matlab如何进行多元函数拟合)

1.概念

Matlab中具有多于两个维度的数字阵列被称为多维数组；

多维数组是普通二维矩阵的扩展；

下面以三维数组说明（四维以上的数组同理）；

如图，为3*3*2的三维数组（维度名称分别为行、列、页面）

程序示例：

>> a=[12 3;45 6;78 9]

>> b=[111213;141516;171819]

>> c=a

>>c(:,:,2)=b %c是一个三维数组，第一个页面元素是a，第二个页面元素是b

2.显示方式

高维数组有多个维度，在Matlab命令行窗口显示数据只能是二维数字阵列，因此，高维数组的显示方式是，分离成若干个二维阵列，一个一个的显示；

程序示例：

>> c %上面定义的变量c，回车运行，显示如下：

c(:,:,1)=

12 3

45 6

78 9

c(:,:,2)=

111213

141516

171819

3.索引方式

多维数组的索引方式与矩阵索引方式一致，只是索引数量变多了，矩阵索引请参考文章：Matlab矩阵索引详解：下标索引、线性索引、逻辑索引、超出报错

程序示例：

>> c %上面定义的变量c

>> c(1,[12],2)%下标索引，返回[1112]（此处不明白可留言交流）

>> c(2,3)%返回6

4.大小和维度

多维数组的数组特征（大小、维度等）与矩阵的用法一致，矩阵的特征属性请参考文章：Matlab创建矩阵、矩阵大小、维度、空矩阵、向量、创建矩阵的函数

程序示例：

>> c %上面定义的变量c

>> ndims(c)%维度：3维

>> size(c)%大小：33 2

5.创建高维数组的常用函数

创建多维数组的常用函数与创建矩阵的常用函数用法一致，同样参考这篇文章：Matlab矩阵索引详解：下标索引、线性索引、逻辑索引、超出报错

程序示例：

>> zeros(2,2,2)%创建2*2*2三维全数组

>> repmat(10,[22 23])%平铺复制：2*2*2*3的四维全10数组

6.维度简化

把不必要的维度压缩简化，从而把高维数组变成低维数组，方便编程和运算；

程序示例：

>> x=ones(2,2,1,1,1,2,1)%七维全1数组：第1、2、6维度大小为2

>> squeeze(x)%维度简化：返回2*2*2的三维全1数组

附录本文相关视频：

Matlab入门：1.14多维数组

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