2024年测试为人工智能建设的网络和通过人工智能增强网络报告

公众号『AI行业星球』

报告共21页

导读：随着人工智能（AI）技术的快速发展，其对通信网络的影响日益显著。根据IDC预测，到2028年，全球人工智能相关支出将达6320亿美元，通信网络作为支撑AI的关键基础设施，将面临前所未有的变革。AI的集成不仅推动了网络性能的提升，还对网络的低时延、高吞吐量和无损传输能力提出了更高要求。报告指出，现代网络需重新设计以满足AI的数据密集型需求，包括边缘计算、分布式云处理和数据中心的升级。报告强调，测试和保障在网络建设中扮演着关键角色，尤其在AI场景下，通过真实流量仿真和网络数字孪生技术，可加速对大规模和拥塞条件下的测试，降低实验室建设成本。同时，AI的普及也带来了信任、安全和隐私等挑战，测试和保障通过提供透明度和治理能力，帮助建立对AI的信任。报告还探讨了AI在网络中的应用，包括安全系统、无线电接入网络（RAN）、IP传输网络、核心网络等领域的优化和自动化。尽管AI带来了诸多机遇，但其推广仍面临诸多挑战，如决策的可靠性、透明度、安全性和隐私保护等。报告建议，通过仿真和自动化测试，以及持续测试和保障，可有效应对这些挑战，确保网络的鲁棒性和可信度。

返回搜狐，查看更多