在过去十年中，云计算每年增长20%，成为了价值1万亿美元的巨大行业大约3000万台CPU服务器完成大部分处理工作，另外，减少碳排放这任务从根本上与增加数据中心的需求相悖，未经过加速的工作负载都将会在CPU上进行处理在AI和云服务中，加速计算卸载可并行的工作负载，而CPU可处理其他工作负载我们为AI和云优先的行业设计了Grace CPU，其中Al工作负载由GPU加速。但这不仅仅是CPU芯片的问题，数据中心管理员负责对整个数据中心的吞吐量和TCO进行优化为了在云数据中心规模下实现高能效我们设计了Grace
它提供1 TB/s的带宽是目前系统的2.5倍而功耗只是其1/8
Grace的性能和能效非常适合云计算应用和科学计算应用，我们使用热门的Google基维测试创试云微服务的通信速度，此类工作负载是云数据中心的基础。
云服务提供商可以为功率受限的数据中心配备超过1.7倍的Grace服务器，每台服务器的吞吐量提高25%。
数据中心必须加速每个工作负载，从而降低功耗并释放CPU给可创造收入的工作负载
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