这里有MATLAB100个案例：
【MATLAB统计分析与应用100例】案例001：matlab使用Importdata函数导入文本txt数据【MATLAB统计分析与应用100例】案例002：matlab使用xlsread函数读取excel中的数据【MATLAB统计分析与应用100例】案例003：matlab调用smooth函数进行加噪数据的平滑处理【MATLAB统计分析与应用100例】案例004：matlab调用smoothts函数对金融时间序列数据进行平滑处理【MATLAB统计分析与应用100例】案例005：matlab调用medfilt1函数对加噪正弦波信号进行平滑处理【MATLAB统计分析与应用100例】案例006：matlab数据的标准化变换【MATLAB统计分析与应用100例】案例007：matlab数据的极差归一化变换【MATLAB统计分析与应用100例】案例008：调用rand函数生成均匀分布随机数【MATLAB统计分析与应用100例】案例009：创建一个RandStream类对象，调用其randn方法生成标准正态分布随机数【MATLAB统计分析与应用100例】案例010：matlab调用normrnd函数生成正态分布随机数【MATLAB统计分析与应用100例】案例011：matlab读取Excel数据，调用regress函数作一元线性回归分析【MATLAB统计分析与应用100例】案例012：matlab读取Excel数据，调用robustfit函数作稳健回归【MATLAB统计分析与应用100例】案例013：matlab读取Excel数据，调用nlinfit函数作一元非线性回归…更多内容欢迎大家自行到博主专栏去探索！下面和一起学习Matplotlib吧！
学习目标
目标了解什么是matplotlib为什么要学习matplotlibmatplotlib简单图形的绘制1 什么是Matplotlib
2 为什么要学习Matplotlib
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。
能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力例如下面两个图为数字展示和图形展示：
3 实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例
3.1 matplotlib.pyplot模块
matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。
import matplotlib.pyplot as plt
3.2 图形绘制流程：
1.创建画布 — plt.figure()plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象2.绘制图像 — plt.plot(x, y)以折线图为例3.显示图像 — plt.show()3.3 折线图绘制与显示
举例：展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)
# 2.绘制折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17,17,18,15,11,11,13])
# 3.显示图像
plt.show()
4 认识Matplotlib图像结构(了解)
5 小结
什么是matplotlib【了解】是专门用于开发2D(3D)图表的包绘制图像流程【掌握】1.创建画布 — plt.figure(figsize=(20,8))2.绘制图像 — plt.plot(x, y)3.显示图像 — plt.show()免责声明：文章内容来自互联网，本站仅提供信息存储空间服务，真实性请自行鉴别，本站不承担任何责任，如有侵权等情况，请与本站联系删除。
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