数据可视化的七种基本数据类型是什么？-数据可视化的几种类型有哪些图片

不确定你说的7种分类是哪方面的，可视化中如果是按照处理字段数据类型划分的话，划分的分别是：文本值(字符串)、日期值、日期和时间值、数字值、布尔值、地理值这六类，如下图所示：

还有按照其它规则分类，引用DataFocus公司给出的分类，有以下几种：

例如，按照数据可视化受益者的不同，可以将数据可视化分为商业数据可视化和个人数据可视化。其中，商业数据可视化，也就是我们经常提到的BI，也就是商业智能。商业智能就是借助一些可视化工具，，将企业数据进行分析和展现，主要对接的是企业内部的数据，通常是形成一套方案。个人的数据可视化就比较丰富了，可以是自己在网上找到的数据，也可以是通过分发问卷得出的一些统计数据，将这些数据进行分析，主要可以通过编写一些代码得出。

接下来可以通过分析的数据对可视化进行划分，可分分：统计数据、关系数据、地理空间数据、时间序列数据以及文本数据。

统计数据可视化指对统计数据进行分析展现，统计数据一般都是存放于数据库中，以表达形式进行存储，分析统计数据也就是分析这些数据库表格，较为常见的可视化类库有ECharts等。

关系数据可视化，主要是变现类似为流程图或者漏斗图的数据，数据前后之间存在一定的关系，可能是类似点和线之间的关系这种。

地理空间数据可视化，这一类的数据中往往包含着省份、城市、经纬度等等信息，可以结合中国地图或者世界地图来进行展示。

还有最常见的时间序列数据可视化，这在数据中是最常见的，因为一般的数据记录都是以时间为单位的，分析结果是有关时间趋势变动的，就可以归为时间序列数据可视化。

最后是文本数据可视化，也就是数据中大部分的内容是文本，类似曾经有人讲倚天屠龙记的文字进行分析，分析各个女主角名字出现的次数，探讨张无忌到底喜欢谁。